摘要
本发明涉及医学数据管理技术领域,具体公开了一种基于患者报告结果的急性术后疼痛评估与管理决策系统,用于解决术后急性疼痛管理面临多重挑战,包括传统评估方法的主观性、缺乏个性化治疗、干预协调不足和实时监测能力欠缺,现有决策支持系统智能化不足,用户交互体验复杂,导致医护人员效率低下,最终影响患者康复和生活质量的问题,包括患者疼痛数据收集模块、数据分析处理模块、决策支持模块和用户界面,数据分析处理模块采用机器学习算法对收集到的数据进行分析,以评估疼痛的严重程度;本发明通过机器学习算法实现个体化疼痛评估,实时分析患者疼痛数据,快速调整管理方案,提高患者满意度,优化疼痛管理方案,减少人工干预。
技术关键词
数据收集模块
机器学习算法
报告
决策支持系统
评分问卷
统计分析方法
数据管理技术
支持算法
识别患者
决策算法
药物
预警机制
特征选择
索引
变量
因子