黑盒分类交互干预方法、电子设备和存储介质

本发明涉及一种黑盒分类交互干预方法、电子设备和存储介质，其先对于黑盒网络分类模型使用人可理解的概念瓶颈模型进行，然后针对概念瓶颈模型的预测解释基于人的理解进行干预修正，接着，对概念瓶颈模型的概念权重矩阵进行修正后，最后，对原始黑盒网络进行反向蒸馏，迁移纠错知识；本发明能够对黑盒分类模型进行解释，并依据解释构建人‑神经网络互理解框架，基于该框架，本方法可以实现人和神经网络的交互纠错。