一种支持分布式的人工智能标注训练方法及系统

本发明公开了一种支持分布式的人工智能标注训练方法及系统，属于人工智能多任务训练调度技术领域，包括：用户管理模块，用于管理用户权限、记录用户操作；数据管理模块，用于数据的上传、保存、标注及版本控制；任务管理模块，用于管理硬件资源，创建训练、模型量化、模型格式转化、模型加密任务以及任务的调度；算法管理模块，包含算法、模型存储、docker镜像服务器及数据库表格记录算法信息；模型发布模块，用于发布模型，提供模型推理能力；前端模块，用于提供用户交互界面。本发明能够整合不同GPU服务器的算力资源，打通数据标注、训练、部署步骤，灵活调度异构分布式训练任务，充分利用服务器资源，降低算法开发难度。