一种智能相似图像识别和检索方法与系统

本发明提供了一种智能相似图像识别和检索方法与系统，包括以下步骤：使用Super Point算法从每个图像中提取关键特征点；构建特征向量，为每个特征点生成256维的描述向量，用于表示特征点的局部特征。本发明先利用Super Point算法，从图片中提取512个特征点，以及每个特征点对应的216维特征向量，总共有[512*256]的向量化特征，在向量数据库中从点的维度上进行检索、并将每个点检索出来的点所属的图片进行投票计数，取出向量数据库中被匹配到点最多的图片，得到topN的图片，再使用LightGlue算法对筛选后的候选图像进行匹配，获取相似场景图像，实现对预检索后的图片进行更高精度的匹配，在大规模检索数据量下，同时得到最高的检索效率和精度。