基于WOA-CNN-GRU的无线信号强度智能多步预测方法

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推荐专利
基于WOA-CNN-GRU的无线信号强度智能多步预测方法
申请号:CN202411556214
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119420440A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于WOA‑CNN‑GRU的无线信号强度智能多步预测方法,涉及无线通信技术领域。该方法首先构建了一个CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型,然后通过鲸鱼优化算法WOA搜寻各种应用场景下CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型的最佳超参数,根据最佳超参数构建WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型,并对WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型进行训练与验证,最后在不同应用场景下对WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型进行分析与验证。WOA‑CNN‑GRU无线信号强度多步预测模型在训练过程中可以快速收敛,验证了最佳超参数的合理性,并直观的评估模型的预测性能,且在不同场景下均具有较好的预测性能,预测效果与性能指标均具有较佳的优越性。
技术关键词
多步预测方法 鲸鱼优化算法 超参数 时序 位置更新 场景 预测模型训练 智能优化算法 阶段 数据 无线通信技术 序列 气泡 信息更新 训练集 误差 定义 工业 网络
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