摘要
本发明公开了一种基于未来网络的数据通信系统及方法,具体涉及未来网络环境下的智能交通管理领域,用于解决动态任务拆分与设备资源优化问题,首先,实时监控设备的负载调控指数和任务负荷强度指数,精准获取设备状态和任务需求。基于遗传算法的多目标优化模型,动态平衡设备负载与任务计算需求,生成最优任务拆分方案,将任务合理拆分并分配到负载较低的设备。结合网络拓扑和路径优先级模型,任务被拆分为多个子任务,通过最优路径分配,提升任务处理效率并降低网络拥塞。在任务执行过程中,持续监控设备负载变化和任务进度,依据资源状态和任务需求变化动态调整任务粒度,自动触发任务拆分或合并,实现资源高效利用,避免设备过载或资源浪费。
技术关键词
网元设备
数据通信方法
数据通信系统
网络拓扑
负荷
遗传算法
分布式传感器网络
强度
资源
智能交通管理
指数衰减函数
加权有向图
监控模块
监控设备
最大化系统
数据采集模块
非线性
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