一种基于混合模型的客户流失预测系统

针对目前企业客户流失预测数据样本不均、特征复杂导致检测精度低等问题，提出了一种基于混合模型的客户流失预测模型。对原始数据进行预处理后根据RFM模型构建特征，对数据进行标准化处理后采用K‑means算法将客户聚类，聚类后对忠诚度低的类别进行流失预测，使用随机森林算法对忠诚度低的用户进行精确分类。实验结果表明，该方法检测精度提高检测工作量降低，综合分析，该方法可为企业预测客户流失提供一定的指导，具有较好的应用前景。