摘要
一种气藏水侵智能调控方法、设备及储存介质,涉及油气开发技术领域,主要步骤包括,随机生成生产模拟模型构建多目标的水侵动态数据集,使用归一化后的数据集训练机器学习模型,利用训练得出的机器学习模型计算影响水侵动态的主控因素和主控因素对应的权重,建立排水井综合评价模型,将产区井网中有水产出的生产井的对应参数输入排水井综合评价模型中,确定由生产井和排水井组成的排采井网,建立排采制度多目标优化数学模型,使用多目标优化算法求解得出不同排采制度方案对应的帕累托解集以及井控参数;本发明通过多目标优化算法求解,准确获得不同方案的帕累托解集及对应的井控参数,实现了智能调控气藏的水侵伤害,为气藏稳产提供支撑的作用。
技术关键词
智能调控方法
综合评价模型
排水井
计算机可读储存介质
训练机器学习模型
动态数据集
数学模型
日产水量
智能调控设备
参数
模拟模型
采气井
油气开发技术
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随机森林
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