摘要
本发明公开了一种基于分类引导的生成式问答方法、装置及可读介质,包括:构建出原始对话数据集,并训练得到经过训练的主题分类模型、经训练的意图分类模型和经训练的动作识别模型;从原始对话数据集中抽取出部分处理后的对话语料并利用经过训练的主题分类模型、经训练的意图分类模型和经训练的动作识别模型构建分类引导指令对话数据集,将原始对话数据集和分类引导指令对话数据集混合得到微调数据集;采用微调数据集对预训练的生成式问答模型进行微调,得到经微调的生成式问答模型;获取待回复的历史对话输入到经微调的生成式问答模型,得到对应的输出语句。本发明能够使对话的引导性增强,回答可控。
技术关键词
动作识别模型
意图分类模型
问答模型
语句
问答方法
微调方法
教师
LSTM模型
标签
主题数据
指令
学生
网络
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数据获取模块
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