肾移植受者感染预测的方法和设备

本发明涉及医疗技术领域，具体公开一种肾移植受者感染预测的方法和设备，该方法包括：基于预设纳排标准，确定研究人群；收集研究人群的临床信息、免疫抑制剂药物浓度监测结果和常规实验室检查结果；对基础变量数据进行基线分析、LASSO回归、相关性分析、单因素分析和受试者工作特性曲线分析处理，筛选确定用于构建预测模型的最终变量；基于ROC曲线面积、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值对待选机器学习算法进行评价，确定用于构建预测模型的最终算法；基于最终变量的数据和最终算法构建预测模型，并基于待测数据和预测模型进行感染预测。如此，通过构建的预测模型可以准确高效的实现肾移植受者的感染预测。