基于ARAM图卷积的配电网拓扑辨识方法、装置、设备及介质

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基于ARAM图卷积的配电网拓扑辨识方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411556627
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119416076A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于ARAM图卷积的配电网拓扑辨识方法,包括:1、将配电网中的线路作为节点,线路间存在电力连接的线路作为边,将配电网抽象为线图结构;2、根据配电网系统基础拓扑结构生成从各类型拓扑结构,将配电网线路的电压差等电气量作为线图的节点特征,线路的通断状态向量作为标签,建立数据集;3、构建用于配电网拓扑辨识的基于ARMA的图卷积网络模型;4、训练基于ARMA的图卷积网络模型并保存训练完成的模型;5、采集配电网的实时量测数据,将归一化处理后的数据输入到训练好的最优的ARMA图卷积网络模型对所述配电网拓扑进行实时辨识。本发明能够在有分布式可再生电源波动等不确定性场景的大规模配电网中实现精确实时的拓扑辨识。
技术关键词
配电网拓扑 卷积网络模型 辨识方法 节点特征 线路 分布式可再生 训练集 样本 有功功率 神经网络参数 配电网系统 处理器 辨识装置 分布式电源 辨识模块 数据处理模块 分析工具 矩阵
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