摘要
本申请提供了一种面向图书馆数字资源的用户信息分析系统,涉及智能图书馆管理领域,其通过对用户在数字图书馆的借阅历史记录、收藏记录、搜索记录进行数据预处理和语义分析以得到用户阅读感兴趣主题风格特征,同时通过对待推荐书籍的文本数据进行语义分析以得到待推荐书籍的内容语义特征,接着在同一个特征空间中建立用户阅读感兴趣主题风格特征和待推荐书籍的内容语义特征之间的联系,进而决定是否将待推荐书籍放入书籍推荐列表中。这样,能够为用户提供精准的书籍推荐服务,提高用户的满意度。
技术关键词
书籍
面向图书馆
信息分析系统
感兴趣
特征提取单元
主题
风格
画像
文本
双向长短期记忆
视角
资源
信息编码
智能图书馆
语义特征
列表
数据
分类器