一种用于健康监测的咳嗽声音识别方法

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一种用于健康监测的咳嗽声音识别方法
申请号:CN202411556637
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119418728A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于健康监测的咳嗽声音识别方法,属于健康监测、辅助诊疗及医学数据处理技术领域,该方法的步骤包括:(1)声音采集与降噪处理,获取清晰的外部音频;(2)咳嗽声音分割,仅保留音频中可能为咳嗽的音频片段;(3)咳嗽声音特征提取,提取音频的融合特征,包括MFCC特征及其一阶和二阶差分;(4)咳嗽声音确认,从分割的音频片段中进一步筛选出所有的咳嗽声音;(5)监测对象识别,判断每个咳嗽片段是否为监测对象;(6)咳嗽声音识别,判断监测对象的咳嗽声音可能为何种疾病;本发明能显著提高监测人员咳嗽声音的提取和识别的准确率。
技术关键词
咳嗽声音识别方法 MFCC特征 融合特征 音频 声音特征提取 声音采集设备 医学数据处理技术 滤波器 深度神经网络 对象识别 通用背景模型 终点 情感识别模型 疾病 高斯混合模型 离散余弦变换 频率
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