基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统

本发明涉及道路维护与管理技术领域，尤其涉及基于人工智能的路面内部病害分析方法及系统，通过多层次传感器网络实时数据采集、多模态数据融合和深度学习特征提取、动态环境和使用模式结合的病害预测与分析、智能预测与决策支持系统、实时病害状况评估与报告生成五个核心流程；通过这些技术手段，本发明实现了数据采集的全面性和时效性，病害识别和预测的准确性，维护策略的科学性和资源分配的优化；最终生成的病害现状报告提供了详细的病害分布图、病害类型分析和病害严重程度评估，为维护人员提供了全面、准确、及时的病害信息，显著提升了路面维护和管理的效率和效果。