摘要
本发明公开了基于近红外光谱的变压器故障诊断方法及相关设备,涉及变压器故障诊断技术领域,包括:S1、获取变压器的近红外光谱信息对其进行标准正态变换,获得第一光谱信号;S2、对第一光谱信号进行降维计算,获取变压器不同运行状态对应的光谱特征;S3、基于光谱特征与相对应的绝缘油类别标签构建变压器故障诊断模型;S4、基于变压器故障诊断模型对待测变压器的待测近红外光谱数据集进行检测,输出每个绝缘油类型概率并根据概率最大值确定待测变压器的绝缘油类型,通过绝缘油类型判断待测变压器是否发生故障完成变压器故障检测;克服了由于未考虑变压器不同运行状态的光谱特征导致变压器检测模型检测范围狭窄且适应性差的问题。
技术关键词
变压器故障诊断
绝缘油
变压器故障检测
协方差矩阵
循环神经网络算法
标签
可读存储介质
广义
特征值
处理器
样本
信号特征
数据
存储器
计算机