高速公路建设项目碳排放量预测方法、系统以及电子设备

本申请提供的高速公路建设项目碳排放量预测方法、系统以及电子设备，涉及碳排放技术领域，基于高速公路项目信息收集碳排放相关数据，并对所得数据进行预处理；采用数据分析，从数据中选择与碳排放相关的特征，对特征进行归一化处理；将数据集划分为训练集及测试集，将训练集用于模型训练处理，将测试集用于模型评估测试；采用SVM机器学习算法进行碳排放量建模，使用训练集对SVM模型进行训练，通过最小化目标函数，求解得出最优分离平面；使用测试集对训练后模型进行评估处理，计算模型在新样本的性能指标，基于计算所得指标数据对模型进行针对性优化；基于训练评估后的模型，对新样本数据进行碳排放预测，基于模型的决策函数得出预测结果。