摘要
本发明涉及一种适于煤矿井下低照度图像的图像增强方法。其包括:将低照度目标图像加载到低照度图像增强模型内,以利用所述低照度图像增强模型对低照度目标图像进行图像增强处理,其中,先将低照度目标图像分解为对应的目标图像光照图以及目标图像反射图;重构生成目标图像增强光照图;对分解生成的目标图像反射图进行去噪处理,以在去噪处理后生成目标图像去噪后反射图;将上述的目标图像增强光照图以及目标图像去噪后反射图进行合并处理,以在合并处理后生成目标增强图像。本发明能有效实现对煤矿井下的低照度图像进行图像增强,减少对计算资源的需求,加速图像增强的推理过程,满足煤矿井下的视觉任务需求。
技术关键词
光照
图像增强方法
照度
图像增强模型
残差模块
煤矿井下
特征提取单元
高频特征
网络
高斯核函数
样本
重构
二维离散小波逆变换
亮度
积层
二维离散小波变换
尺寸
特征提取模块