一种基于LDA-Adaboost的煤岩硬度识别方法及系统

本发明公开了一种基于LDA‑Adaboost的煤岩硬度识别方法及系统，涉及掘进机截齿保护技术领域，包括：构建振动信号数据集；基于LDA算法提取振动信号的煤岩硬度特征；对异质分类器个数进行确定，并对异质分类器所用识别算法进行筛选；基于确定好的多个异质分类器进行组合得到多个识别模型并进行判断得到最优识别模型；将实时振动信号输入最优识别模型，获得煤岩硬度识别结果。本发明根据LDA算法提取数据集的煤岩硬度特征，采用灰狼算法以最大准确率目标值寻找最佳的模型层数，克服了振动信号非线性、非平稳对识别结果的干扰，同时选取不同分类算法进行识别效果对比，优化了模型排布方式，本发明可以实现岩壁硬度的精准、快速识别。