一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统

本发明为一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统，包括：采集原始电力检修数据并处理；加载电力系统设备的标准化命名映射表并解析；配置并调用大语言模型，对预处理后的待分析文本进行特征提取，得到目标字段的结构化信息；采用基于向量嵌入的语义相似度计算，获取对应的初步匹配结果；根据标准化算法对初步匹配结果进一步计算，建立当前厂站及站内各层级设备的标准化映射索引表；将标准化映射索引表进行整合，封装成系统服务或离线文件的形式输出。本发明实现了对电力检修数据的高效、准确的结构化提取和标准化处理，能够处理复杂的非结构化文本输入，通过语义理解和多级匹配机制，将提取的信息与标准化的设备和厂站名称进行精确对应。这一过程大大提高了数据处理的自动化程度和准确性。