病变类型识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种病变类型识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取至少一张待识别眼底图像；基于预先构建的视盘识别模型，确定待识别眼底图像中是否存在增值性糖尿病性视网膜病变；其中，视盘识别模型为将原有卷积神经网络模型中的原有卷积模块替换为树形卷积模块后得到的模型。本发明实施例的技术方案，视盘识别模型中通过树形卷积模块能够准确地识别出血管特征，从而实现有效、准确地识别出待识别眼底图像中是否存在增值性糖尿病性视网膜病变的效果。