摘要
本发明涉及信号处理板卡技术领域,公开了一种信号处理板卡的设计方法、系统、装置及储存介质,所述方法包括获取样本板卡参数,计算板卡性能,将样本板卡参数和性能数据输入机器学习模型进行训练,接收用户输入的性能要求数据,利用训练好的模型计算待处理板卡性能,并评估性能是否满足要求,若不满足则更新模型参数并重新计算性能,直至满足要求。本方法通过机器学习模型加速信号处理板卡参数的搜索过程,解决了传统设计中计算资源消耗大、参数优化困难、预测结果不准确的问题。与现有技术相比,该方法能够高效、准确地计算板卡性能,提高设计效率,并且适用于需要快速设计和性能优化的信号处理板卡场景。
技术关键词
信号处理板卡
噪声系数
机器学习模型
计算机可读储存介质
混频器
滤波器
低噪声放大器
样本
动态
复杂度
宽带放大器
射频
更新模型参数
模型训练模块
数据获取模块
训练集
设计系统