一种基于振动信号特征图像的内部病害香梨早期无损检测方法

本发明公开了一种基于振动信号的特征图像的内部病害香梨早期无损检测方法及装置，对霉变梨果和健康梨果的振动信号进行采集，利用图像编码方法将振动信号转换成对应的特征图像，然后将特征图像作为输入构建深度学习内部病害香梨判别模型，实现早期霉变梨果的准确判别。该方法在梨果品质分类和预测中表现出色，提高了梨果商品率和市场竞争力，对促进梨果产业快速健康发展具有重大意义。