一种多源数据融合的旅游趋势预测方法及系统

本发明属于数据处理领域，提供一种多源数据融合的旅游趋势预测方法及系统，包括：收集与旅游相关的多源数据；从预订与退订数据中提取特征；进行融合，并去除冗余或不相关的特征，形成时间序列数据集；使用所述时间序列数据集训练LSTM模型，通过网格搜索方法进行参数调优，确定最佳模型参数；利用训练好的模型进行短期预测，预测未来一段时间内的旅游趋势。本发明可以提升LSTM模型的短期旅游趋势预测效果。