厂房排水系统故障诊断的智能预警方法及装置

本申请提出一种厂房排水系统故障诊断的智能预警方法及装置，涉及故障诊断技术领域，其中包括：将故障及其原因进行分解展开，确定故障对应的可能原因；获取厂房排水系统包含各类故障信息的传感器历史数据集，作为训练数据；对所述训练数据进行多模态数据特征提取；对故障诊断模型进行优化，获取对应的最优参数；将训练数据输入故障诊断模型和故障预警模型进行训练，并得到训练好的故障诊断模型和故障预警模型；实时数据分别输入训练好的故障诊断模型和故障预警模型，并输出对应的故障类型和预警结果。通过多模态数据特征提取方法，从不同的角度或视图来分析数据，这有助于捕捉数据中更丰富的信息和结构，提高了故障诊断的准确度。