摘要
本发明公开了一种轨道交通信号系统的故障分析方法、系统及电子设备,涉及轨道交通系统技术领域,包括:通过数据引擎对轨道交通系统运维数据进行处理获取目标数据,根据数据分析规则库对目标数据进行分析,生成故障数据库与运维分析报告,将其作为多元神经网络模型的输入进行模型训练,以便于快速提取模型关键特征数据,进而提高模型效率以及模型精确性;采用训练得到故障检测优化模型对实时运维数据进行检测输出故障检测报告,对其进行数据可视化并更新数据分析规则库,确保故障检测优化模型的适应性,显著提高了轨道交通信号系统故障分析效率以及精准性。
技术关键词
轨道交通信号系统
故障分析方法
轨道交通系统
车载设备数据
故障检测模型
报告
运维
设备关联关系
地面设备
神经网络模型
故障特征
通信设备
分布式存储结构
数据可视化
大数据技术
信号系统故障
故障场景
通信链路状态