汽轮机组振动故障诊断方法及系统

本发明提供一种汽轮机组振动故障诊断方法及系统，属于火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：将汽轮机组待识别振动信号输入至训练完成的汽轮机组振动故障诊断模型进行振动故障诊断；汽轮机组振动故障诊断模型的训练规则包括：将汽轮机组振动信号提取离散小波变换系数后，得到DWTC图像，将汽轮机组振动信号转化为振动信号图像；将DWTC图像和振动信号图像分别作为双流卷积神经网络的两个分支的输入进行高层特征的学习，将经过预设处理后的双流卷积神经网络的两个分支输出的高层特征图像进行融合；将融合得到的融合图像特征输入至预置分类器，输出对应的汽轮机组振动故障类型。该方法及系统具有准确率高、泛化能力较好且鲁棒性强的优点。