基于多模型识别接入者数字身份的方法及系统

本申请公开了一种基于多模型识别接入者数字身份的方法及系统，其通过采用基于人工智能和机器学习的图像处理和分析算法来对指纹图像和人脸图像进行分析，并对于这些指纹特征和人脸特征进行基于细粒度解构的双向全域注意力联合感知，进一步地，利用不同的身份识别器模型来对于这些不同的特征进行分别处理，以生成对应于指纹、人脸和人脸‑指纹联合细粒度感知语义的身份识别类概率分布，再采用融合机制对这些身份识别类概率分布进行融合来获得接入者数字身份的识别结果，以确定所述接入者是否为合法用户。这样，能够利用多种身份识别模型和基于人工智能的特征交互感知技术来对于接入者的数字身份进行识别和验证。