摘要
本发明公开了一种基于EADC‑Net模型的重金属元素超标判别方法,元素检测领域。所述方法包括步骤S1:获取土壤样品,确定元素集和样本信息;步骤S2:搭建基于EADC‑Net的重金属元素超标判别模型,确定模型的输入与输出;步骤S3:对基于EADC‑Net的重金属元素超标判别模型进行训练;步骤S4:重金属元素浓度的超标判别,完成对测试样本中重金属元素超标的定性分析。本发明科学合理,流程简单,成本较低,具有无损性、高准确率等特点,可以解决X荧光能谱峰值重叠干扰、以及传统方法准确率低等问题,能有效快速准确地对待测样品所含重金属元素浓度是否超标进行判别。
技术关键词
判别方法
注意力
样本
元素
重金属污染风险
编码
粒子群算法优化
光谱仪
输出特征
建立映射关系
矩阵
训练集
非线性
强度
优化器
指标
参数
荧光
机制
系统为您推荐了相关专利信息
注意力模型
图像分析方法
卷积神经网络模型
计算机设备
计算机程序产品
条件生成对抗网络
短期负荷预测方法
电力系统负荷预测技术
短期负荷预测算法
短期负荷预测模型
病理图像分类方法
甲状腺超声图像
多模态特征融合
局部二值模式特征
甲状腺结节良恶性