计及显著天气信息演变规律的长预见期风电集群功率预测方法

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计及显著天气信息演变规律的长预见期风电集群功率预测方法
申请号:CN202411559265
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119419779B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于风力发电预测技术领域,以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点,提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势;探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法;建立电量‑功率‑趋势关系,使用历史相似趋势过程匹配方法,实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势,适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
技术关键词
序列 风速 多元线性回归模型 风力发电预测技术 电量预测方法 电量预测模型 指标 元素 数值天气预报 建立映射关系 风电 集群 线段 误差 识别方法 功率值 重构
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