摘要
本发明公开了风电设备故障诊断优化算法,属于风电设备管理领域,该优化算法具体步骤如下:Ⅰ、收集并预处理风电设备各项运行数据;Ⅱ、构建设备故障图谱并对预处理后的数据进行特征提取;Ⅲ、基于设备故障图谱对实时数据进行故障诊断与分类;Ⅳ、根据诊断出的故障及其类型优化故障处理方案;Ⅴ、评估故障发生的概率并制定对应预警机制;本发明能够避免陷入局部最优,提高故障处理方案的有效性,增强方案的灵活性和适应性,能够快速生成可行解,适合于大规模数据处理,提高故障概率评估的准确性,提供全面的故障发生概率分析,帮助制定针对性的维护策略,能够优化资源配置,及时响应潜在故障,减少设备停机时间,降低运营成本。
技术关键词
风电设备故障诊断
节点
实时数据
图谱
启发式信息
水体
训练集数据
预警机制
故障处理过程
优化资源配置
实体
NLP技术
GRU模型
模型超参数
分析设备
传播算法
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文本
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