一种盐度时序预测方法及装置

本发明实施例公开了一种盐度时序预测方法及装置，方法包括：获取历史观测数据集，对历史观测数据集进行预处理，将预处理后的历史观测数据集进行归一化处理；构建预测模型架构，将历史观测数据集输入至预测模型架构中进行训练和测试以生成预测模型；采集实时盐度观测数据，将实时盐度观测数据输入至预测模型中以输出盐度预测结果。通过收集大量历史观测数据进行模型的构建和测试，并实时采集盐度观测数据输入至模型中实时输出预测结果，解决了时序预测在工业运用中数据集不足、且缺乏水文要素的问题，预测模型精度更高，由于对历史观测数据进行预处理的数据质控过程，保证了数据质量，解决数据质量低的问题，提供可靠的盐度时序预测。