一种基于储能单元的自动化运行测试方法及系统

本发明公开了一种基于储能单元的自动化运行测试方法及系统，包括如下步骤：S1、构建复杂虚拟情境模拟环境，实时生成虚拟模型并同步物理状态；S2、生成多维运行数据流；S3、通过自学习算法分析储能单元的运行状态，基于神经网络变换器和胶囊网络构建储能单元的动态行为模型，生成储能单元的行为模式映射；S4、利用分层深度确定性策略梯度算法自主优化测试流程，自动生成新的测试路径并调整测试条件；S5、基于新的测试路径，系统自动对储能单元施加行为诱导压力；S6、结合贝叶斯深度学习与变分推断算法预测储能单元在未来工况中的性能表现；S7、建立虚实耦合系统。本发明结合多物理场仿真和行为诱导测试等，实现了储能单元的智能化、精准化测试。