一种基于机器学习的智慧社区居民健康管理方法

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一种基于机器学习的智慧社区居民健康管理方法
申请号:CN202411559499
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119274802A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧社区技术领域,公开了一种基于机器学习的智慧社区居民健康管理方法,包括:持续收集居民的健康反馈数据,如户外活动后的身体状况变化等,将其与先前的健康数据和环境数据进行关联分析,动态更新和优化关联模型,提高模型的预测精度和建议的有效性,分析社区公共空间的使用情况与居民健康指标之间的关系,识别出影响居民健康的关键公共设施和区域,为社区规划和设施改造提供数据支持和决策依据,定期生成社区居民健康与环境状况分析报告,可视化展示居民健康指标变化趋势供社区管理者和居民参考。本发明实现了环境、健康数据的智能分析与应用,为打造健康社区提供了技术支撑。
技术关键词
居民健康 环境监测数据 时间序列数据库 智慧社区 身体状况变化 管理方法 指标 公共设施 环境监测站 变化趋势预测 机器学习算法 中央处理系统 报告 智能手环 防护措施建议 关联规则挖掘算法 数据格式 数据可视化方法
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