摘要
本发明涉及智慧社区技术领域,公开了一种基于机器学习的智慧社区居民健康管理方法,包括:持续收集居民的健康反馈数据,如户外活动后的身体状况变化等,将其与先前的健康数据和环境数据进行关联分析,动态更新和优化关联模型,提高模型的预测精度和建议的有效性,分析社区公共空间的使用情况与居民健康指标之间的关系,识别出影响居民健康的关键公共设施和区域,为社区规划和设施改造提供数据支持和决策依据,定期生成社区居民健康与环境状况分析报告,可视化展示居民健康指标变化趋势供社区管理者和居民参考。本发明实现了环境、健康数据的智能分析与应用,为打造健康社区提供了技术支撑。
技术关键词
居民健康
环境监测数据
时间序列数据库
智慧社区
身体状况变化
管理方法
指标
公共设施
环境监测站
变化趋势预测
机器学习算法
中央处理系统
报告
智能手环
防护措施建议
关联规则挖掘算法
数据格式
数据可视化方法
系统为您推荐了相关专利信息
环境监测数据
设备运行数据
电力系统
样本
分析方法
动态全息
动态数据集
风险评估模型
因子
环境监测数据
数字孪生模型
可视化监控平台
可视化监控方法
归一化算法
指标
数据挖掘分析技术
贝叶斯网络推理
风险
网络监测数据
分布式消息队列