摘要
本发明公开了一种重型汽车备用机械部件的库存管理方法,包括:使用多准则分类方法识别备用机械部件的重要性程度,确定备用机械部件中的重要备用机械部件;对历史需求量数据进行预处理,得到重要备用机械部件的重要部件历史需求量数据;构建备用机械部件需求量预测模型,并对备用机械部件需求量预测模型进行训练,通过训练好的备用机械部件需求量预测模型输出重要部件预测需求量数据;根据重要部件历史需求量数据和重要部件预测需求量数据,进行最佳需求分布拟合的库存仿真,根据库存仿真结果,对重要备用机械部件的库存量进行动态调整。本发明可以提升需求预测与库存管理二者间的整体匹配度,进而提高备用机械部件的库存管理性能。
技术关键词
机械部件
库存管理方法
数据
周期
全局优化算法
分类方法
节点
层次分析法
动态
超参数
有效性
序列
聚类
误差