降维方法

本发明涉及一种降维方法，用于通过机器学习训练机器学习模型(50)的多维特征空间，包括以下步骤：提供(101)至少一个数据对(30)，在该数据对中原始数据元(31)和修改后数据元(32)均相互间具有特征差异(Δf)，该特征差异特定于用于机器学习的各自规定任务；基于对各自数据对(30)的比较，确定(102)至少一个任务特定特征空间，该特征空间特定于该至少一个特征差异(Δf)；基于所确定的任务特定特征空间执行(103)降维。