网络安全隔离方法、计算机装置和存储介质

本申请公开了一种网络安全隔离方法、计算机装置和存储介质，该方法包括：基于量子计算框架对网络监测数据进行特征提取，获得目标特征数据；利用量子机器学习模型，根据目标特征数据确定目标网络中是否存在安全威胁，可在更高维度中捕捉复杂的威胁模式，并可快速检测到潜在的威胁，从而实现更加准确和高效的进行威胁检测。如果存在安全威胁，确定安全威胁的影响对象，根据影响对象的类型生成隔离策略，实现动态生成隔离策略，使隔离策略更加符合影响对象的特点，提高了隔离策略的有效性，并且如果安全威胁被清除，基于自愈机制对影响对象执行修复操作，可以提高系统的弹性和自适应能力，并可提高业务的连续性。