图像处理多任务模型、处理方法及训练方法

本申请涉及一种图像处理多任务模型、处理方法及训练方法，其中，图像处理多任务模型，包括：主干网络，用于对路测视频中的连续视频图像进行批量处理，并在对连续视频图像批量处理过程中加入视频图像的时序信息，得到输出特征；第一分支网络，用于得到第一目标检测特征、第二目标检测特征及第三目标检测特征；第二分支网络，用于将各优化深度语义感知模块输出的深度语义特征进行融合，得到第一融合特征，并将第一融合特征进行相应处理，得到车道线分割结果；主干网络的输出特征经池化网络处理，以及经第三分支网络处理，得到图像质量分类结果。由此，可以简化系统架构，减少计算开销，提高整体处理效率，有效降低错检率和误检率。