一种基于特征解耦及融合的低照度人脸识别方法及系统

本发明请求保护一种特征解耦及融合的低照度人脸识别方法及系统，包括下列主要步骤：S1，根据图像照度与面部特征之间的关系构建一个特征解耦及融合的人脸识别方法；S2，采用非成对人脸数据进行训练，构建照明三元组；S3，引入一个解耦模块，将图像分解为照度相关特征和面部相关特征，通过照明三元组损失来消除照度因素对人脸识别系统性能的影响；S4，引入一个特征融合模块，提取出照明相关特征中残留的面部特征，并将它们与最初的面部相关特征融合。引入了一种光照‑面部相关损失。S5，获取模型在数据集上的结果，计算Accuracy指标。本发明在低光场景下更具泛化能力。与同类低照度人脸识别的方法相比，具有更高的识别精度。