一种基于灰狼优化算法的铸件热处理生产调度方法

本发明提出了一种用于铸件热处理生产调度的改进灰狼优化算法。该方法结合了灰狼优化算法的群体智能和自然启发式特性，通过改进种群初始化策略、改进权重策略和非线性收敛因子，增强算法的全局搜索能力和局部开发能力。通过优化初始种群的多样性和权重参数，算法能够更有效地解决复杂的车间调度问题。采用优化算法的方法分析生产任务的调度规律，合理分配资源和时间，进而提高生产效率和产品质量。这种方法在提升铸件热处理车间调度的灵活性和鲁棒性方面具有重要意义，为实现智能化生产和节能减排提供了新的路径。