一种基于神经网络的动态干扰效果评估方法

本发明涉及一种基于神经网络的动态干扰效果评估方法，属于仿真技技术领域，解决了现有技术中计算复杂效率低且没有考虑过程评估的问题。方法包括：收集仿真系统历史仿真过程的干扰效果影响因素数据；基于干扰前后仿真系统的探测设备的性能计算干扰效果；干扰效果影响因素数据和对应的干扰效果构成训练样本集；构建神经网络模型，基于所述训练样本集对构建的神经网络模型进行训练得到对应的干扰效果评估模型；将待评估干扰效果影响因素数据输入所述干扰效果评估模型得到对应的干扰效果评估结果。实现了快速相对准确的干扰效果评估。