摘要
一种检索方法:对获取的问题信息进行语义增强,得到问题增强信息;利用预设核心词数据库从解析后的问题信息中提取出目标核心词;并在预设向量数据库中进行检索,得到第一检索结果;采用预设向量化模型对该问题增强信息进行向量化后;从预设向量数据库中检索出与问题向量数据相似的目标向量数据,得到第二检索结果;使用该问题增强信息在预设ES数据库中进行检索,得到第三检索结果;对上述3种检索结果中的段落信息进行去重和重排,从中选出一个或多个目标段落信息;将其拼接后输入预设提示词框架,将得到的问答提示词输入到预设语言模型,得到答案。从目标核心词、问题向量数据、问题增强信息等多个维度分别进行检索,如此,提高了检索准确性。
技术关键词
核心
大语言模型
同义词
检索设备
检索方法
处理单元
分词
语义
数据
答案
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