摘要
本发明提供了一种暗光图像增强方法、系统及装置,涉及图像处理技术领域,方法主要包括:对暗光图像的原始图进行预处理,得到先验信息图;将所述先验信息图与所述原始图进行拼接融合处理,提取亮度特征图及亮度图;将亮度图与原始图进行逐元素相乘,得到加亮图;将加亮图,通过卷积层提取浅层特征,得到第四特征图;将加亮图,通过交叉注意力机制,与第四特征图进行融合,得到特征图AF;将特征图AF与加亮图,通过颜色校正、多尺度特征提取及采样操作,得到第十二特征图;再通过卷积层进行图像重构,得到第十三特征图;将第十三特征图与加亮图进行逐元素相加,得到输出图像。本方案架构简洁、合理,可以对暗光图像进行有效增强。
技术关键词
状态空间模型
输入端
多尺度特征提取
输出端
暗光图像增强方法
交叉注意力机制
积层
颜色校正
特征提取模块
分支
亮度
线性
上下文语义信息
图像增强系统
图像增强装置
通道注意力机制
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
迁移诊断方法
跨设备
训练样本数据
故障特征
卷积神经网络模型
视觉自动检测装置
传动机械臂
旋转平台
驱动件
输入端