摘要
本发明涉及生理与情绪监测技术领域,具体涉及银行基层员工压力感知与行为调整方法,包括以下步骤:S1:监测员工的生理数据,并利用面部表情识别算法对员工的情绪状态进行数据采集;S2:进行归一化处理,形成标准化数据集;S3:构建压力感知模型,输出为压力状态评分;S4:将员工的压力状态划分为低、中、高三个等级;S5:制定个性化的行为调整策略;S6:将S5中生成的行为调整策略推送至员工;S7:通过优化算法调整高斯过程回归的超参数;本发明,通过结合实时生理和情绪数据监测、个性化压力阈值调整及贝叶斯优化算法,提高了压力感知的精确度和个性化行为调整策略的有效性,从而显著增强员工的工作效率和心理健康。
技术关键词
员工
压力
面部表情识别
办公终端
心理健康
策略
个性化阈值
生理
中央数据处理单元
情绪监测技术
穿戴设备
心率传感器
异常数据
表情特征
卷积神经网络算法
移动平均滤波器
面部表情变化
分布式传感器