基于神经网络的Mini-LED芯片巨量转移误差补偿方法

本发明涉及Mini‑LED芯片转移封装技术领域，提出一种基于神经网络的Mini‑LED芯片巨量转移误差补偿方法，所述补偿方法包括步骤：S1：获取AOI复检结果作为第一结果；S2：按照转移顺序对第一结果进行排序，对排序后的第一结果进行归一化处理，得到第二结果；S3：对第二结果中转移状态标识为异常的芯片进行邻近插补，计算每个芯片的路径变量的差分；S4：定义多层神经网络模型，构建损失函数，使用损失函数更新多层神经网络模型的权重直至多层神经网络模型没有出现过拟合；S5：生成芯片转移路径并输入至多层神经网络模型得到转移误差预测值并对芯片实现巨量转移。本发明在开始转移之前将运动路径导出并输入到多层神经网络中，得到预测的转移误差。