一种烘丝过程的出口物料状态预测方法及装置

本申请公开了一种烘丝过程的出口物料状态预测方法及装置，方法包括：将实时数据输入支持向量回归模型，获得实时数据对应的出口物料状态；其中，对支持向量回归模型的训练包括：确定与出口物料状态相关的多个自变量；依据烘丝过程出口物料的变化情况确定出口物料状态的划分标准；对历史数据集进行预处理，获得训练数据集；其中，预处理包括依据划分标准对历史数据集中的出口物料进行状态划分；利用训练数据集对支持向量回归模型进行迭代训练。本申请利用支持向量回归模型进行预测，模型与出口物料状态的分类具有很高的适配性，极大程度保证了出口物料状态的预测精度。