一种闸门流量预测模型的训练方法、装置及相关设备

本申请涉及水利工程技术领域，尤其涉及一种闸门流量预测模型的训练方法、装置及相关设备。方法包括：获取包括历史过闸数据和历史闸门流量的训练样本集；通过训练样本集，针对长短期记忆网络LSTM进行迭代训练；其中，任一轮次的训练过程包括：根据LSTM的超参数在上一次的训练过程中所使用的历史值，确定用于指示超参数的值的调整幅度的调整值；根据调整值，确定超参数的目标值；将训练样本集输入至超参数的值为目标值的LSTM；若当前轮次的预测效果指标满足训练停止条件，将LSTM确定为闸门流量预测模型。本申请能够解决现有技术中通过经验公式计算针对闸门流量进行计算的方法存在预测准确率较低的技术问题。