摘要
本申请涉及一种基于多智能体语言系统的代码生成方法、装置及设备。所述方法包括:获取用户的代码生成任务。代码生成任务包括:代码任务信息以及代码任务信息的执行参数。代码任务信息通过计划工程师根据代码生成任务的复杂程度以及语义理解结果进行拆解判断,以生成多个子代码任务。子代码任务经代码编写代理转化为Python代码序列后,通过代码整合代理整合Python代码序列的子代码块为标准运行函数。根据标准运行函数遍历执行每一个Python代码序列,生成标准代码。标准代码通过代码测试代理纠正后,将已纠正的标准代码回传至用户。采用本方法能够提高大语言模型下代码生成效率,降低计算资源开销。
技术关键词
静态代码分析
代码生成方法
测试模块
生成代码
序列
代码生成装置
计划
语义
大语言模型
参数
接口
服务器
计算机设备
重构
存储器
处理器
关系
队列
校准