摘要
本申请提供了一种门式起重机智能故障诊断方法和系统,该方法能够获取门式起重机的实时工况数据和应变监测数据;并对数据进行预处理;基于实际应变监测数据与预测应变数据采用对比分析算法,进行趋势分析;基于实际应力与理论应力采用对比分析算法,进行趋势分析;基于上述趋势分析结果、人为故障判断和历史故障库的故障特征数据建立故障决策树;基于应变信号趋势分析结果,结合故障决策树和故障知识图谱,搭建故障诊断算法进行主梁的故障诊断;基于诊断结果数据和预警结果数据对故障决策树进行更新。本申请能够实时监测门式起重机的设备状态,根据采集的数据对设备进行故障诊断和智能预警,并对故障进行及时维修,从而提高门式起重机生产时的安全性,避免门式起重机运行事故的发生,提高门式起重机的工作效率。
技术关键词
门式起重机
应变传感器
图谱
历史故障数据
智能故障诊断方法
节点
故障诊断算法
贝叶斯分类器
决策
信号特征值
应力
起重机故障诊断
历史运行数据
智能故障诊断系统
XGBoost算法
主梁
故障诊断内容
关系