摘要
本申请涉及一种无人机载多模态融合在线稳像方法、系统、装置和设备。方法包括:获取预处理后的IMU序列样本和一级稳定帧样本,将IMU序列样本和一级稳定帧样本输入多模态融合在线稳像网络;一级稳定帧样本是通过对视频帧进行机械稳像补偿得到的;多模态融合在线稳像网络包括IMU特征提取支路、图像特征提取支路以及多模态特征融合总支;多模态特征融合总支包括特征级融合模块、偏移量估计模块和重构输出模块;根据预先构建的损失函数、预处理后的IMU序列样本和一级稳定帧样本对多模态融合在线稳像网络进行训练,得到训练好的多模态融合在线稳像网络;通过训练好的多模态融合在线稳像网络进行在线稳像。采用本方法能够显著提高稳像帧的视觉效果和稳定性。
技术关键词
多模态特征融合
图像特征提取
特征提取模块
图像特征向量
机械稳像
样本
在线
序列
多头注意力机制
输出模块
稳像方法
支路
无人机
网络
融合特征
多通道
子系统
重构
系统为您推荐了相关专利信息
疗效评估方法
池化特征
组学特征
直肠癌
模块编码器
桥梁缺陷
巡检方法
双向注意力机制
融合特征
三维激光点云数据
特征提取模型
航拍
地理定位方法
图像
地理位置信息
疲劳识别模型
干预方法
人体心电信号
随机森林模型
心率