摘要
本发明公开了一种基于海量App流量采集及识别的方法,具体包括:利用抓包程序获取App流量,形成流量数据文件,对所述流量数据文件进行预处理并提取关键流量特征,将所述关键流量特征分别整理成训练集和测试集,一并保存至数据库;AI解析程序从所述数据库中读取所述训练集,进一步将所述训练集中的关键流量特征处理为适合人工智能模型的向量后,输入到所述人工智能模型进行模型训练和调整;利用经过训练的人工智能模型对所述测试集中的关键流量特征进行分类和识别,从而实现对App流量的采集和识别。
技术关键词
人工智能模型
模式
训练集
开源框架
计算机程序产品
处理器
移动设备
定义
数据
精度
时序
命令
协议
存储器
标签
端口
关系
参数